Архивы

Прогноз

Будущее индустрии частной охраны в Германии: человек или машина?

Будущее индустрии частной охраны в Германии: человек или машина?

Частная охранная индустрия является важным сектором экономики Германии, в котором занято большое количество людей. В 2022 году в секторе частной охраны в Германии работало чуть менее 260 000 сотрудников, которые трудились примерно в 5700 охранных предприятиях. Это значительные цифры. Частная охрана все чаще берет на себя ранее чисто суверенные задачи в определенных областях и таким образом становится важным игроком — отчасти также в сфере общественной безопасности и порядка.

Но как будет развиваться частная охрана в будущем? Будут ли люди-охранники все чаще заменяться машинами? Или люди и в будущем будут играть важную роль в индустрии безопасности? В этой статье мы рассмотрим будущее частной охранной отрасли в Германии.

Роль людей в индустрии частной безопасности

Человеческий персонал службы безопасности имеет много преимуществ перед машинами. Они могут более безошибочно определять действия человека и адекватно реагировать на них. Они могут лучше оценивать опасные ситуации и действовать соответствующим образом. Они способны реагировать на непредвиденные события и действовать гибко. Особенно в ситуациях, где важны сочувствие, понимание и межличностное общение, сотрудники службы безопасности незаменимы.

Кроме того, в сфере безопасности существуют определенные виды деятельности, которые трудно автоматизировать. Например, наблюдение за людьми и проверка идентификационных документов требуют высокого уровня знаний, опыта и сопереживания. Эти виды деятельности также требуют когнитивных навыков, таких как критическое мышление, решение проблем и принятие решений, которые в настоящее время не могут быть полностью переданы машинам.

Роль машин в индустрии частной охраны

Однако в секторе безопасности также есть виды деятельности, которые могут быть поддержаны машинами. Например, камеры и другие технические устройства могут использоваться для наблюдения за зданиями и общественными местами. Записи могут анализироваться охранниками-людьми, чтобы распознавать опасные ситуации и реагировать на них. Однако системы, которые непосредственно оценивают записанный изобразительный материал с помощью компьютера и при необходимости подают сигнал тревоги, быстрее и надежнее в массовом порядке.
Первые автоматизированные системы, например, в области контроля доступа, появились уже много лет назад. Роботы-охранники, оснащенные детекторами и, например, патрулирующие склады в полностью автоматическом режиме, также используются уже некоторое время. Технология беспилотников также становится все более популярной для применения в частном охранном секторе — например, когда речь идет об отслеживании или проверке сигнализации. Здесь, однако, юридические препятствия все еще довольно высоки и часто мешают ее практическому использованию.

Кроме того, для выявления закономерностей и аномалий в больших объемах данных можно использовать такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение. Таким образом, службы безопасности могут быть предупреждены о потенциальных угрозах на ранней стадии и реагировать соответствующим образом.

Будущее индустрии частной безопасности

Маловероятно, что машины полностью заменят охранников-людей. Люди по-прежнему будут играть важную роль в индустрии безопасности. Однако машины будут играть все более важную роль и поддерживать людей-охранников в определенных видах деятельности. Частные охранные предприятия должны адаптироваться к этим изменениям и соответствующим образом обучать и развивать свой персонал, чтобы соответствовать требованиям будущего.

Заключение

Будущее частной охранной отрасли в Германии будет определяться сочетанием человеческого труда и возможностей машин. Люди не будут заменены, но будут развиваться и брать на себя другие виды деятельности. Это означает, что произойдет смена задач. В то время как задачи по восприятию информации могут быть в основном переданы машинам, частные службы безопасности будут все чаще брать на себя другие, более сложные задачи.

Оттиск
ru_RURU